Сколько раз вы закатывали глаза, когда в фильмах увеличивали изображение с камер наблюдения и получали идеально детализированный снимок. Все мы понимаем, что цифровое увеличение не позволяет увеличить детализацию, но Google смогли опровергнуть это утверждение при помощи искусственного интеллекта.
Новый алгоритм может увеличивать разрешение снимков, создавая реалистичный образ. Тесты проводились с портретами при разрешении исходников 64 […]. photar.ru
NVIDIA представила новый искусственный интеллект, который может автоматически удалять шум, зерно, и даже водяные знаки с фотографий. Искусственный интеллект обучен для восстановления изображения с большим количеством шума.
«Сфотографируйте ещё раз, я моргнул». Эта фраза в скором времени может стать пережитком прошлого, если Facebook реализует свою новую функцию. Исследователи компании создали искусственный интеллект, который может автоматически заменить закрытые глаза открытыми в фотографии.
В то время как компании и исследователи во всем мире тяжело работают над тем, чтобы обучить свои системы искусственного интеллекта, создавая пары изображений и их описания, у Facebook есть огромное количество материала для обучения системы благодаря миллиардам помеченных фотографий в Instagram.
При съемке фотографий в условиях низкой освещенности при высокой скорости затвора требуется поднимать ISO, чтобы фото получилось чётким и передавало детализацию в тёмных участках. Но при высоких значениях ISO очень сильно снижается качество фото, появляется большое количество шума.
NVIDIA разработала инструмент, который работает по принципу заполнения с учётом содержимого (Content-Aware Fill) из Photoshop, однако, результат работы алгоритма NVIDIA намного лучше. Новый метод заполнения использует искусственный интеллект, чтобы реалистично восстановить фотографии.
Небольшие носимые камеры и экшн-камеры, а также камеры беспилотников ограничены в качестве и количестве передаваемых данных по беспроводным технологиям. Это связано с потреблением большого количества энергии и маленькго размера устройств, в которые нельзя встроить ёмкие батареи и мощные передатчики.
Инженеры университета Мичигана Euisik Yoon и Sung-Yun Park разработали почти микроскопический датчик изображения, который не требует внешнего источника питания. Его размер составляет меньше миллиметра.